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人工智能数据融合可以促进可持续发展
2023年11月01日 由 samoyed 发表
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根据在《可持续制造国际期刊》上发表的研究，将人工智能（AI）和数据融合技术相结合的新框架可以改善适用于循环经济的可持续制品检查。这项研究工作可以帮助满足各个行业对环境责任的需求。
AI已经存在多年，并采用了许多不同的形式。它已经被广泛应用于工业，以帮助减少各种产品的碳足迹，并满足消费者对可持续产品的期望。然而，根据德国柏林TU大学机床和工厂管理研究所的Robert Schimanek、Pinar Bilge和Franz Dietrich的说法，产品生命周期与可能有益的AI应用之间存在固有的脱节，因此效果有限。研究人员已经开发出一个框架，希望能够解决这个问题，并使数据融合和AI能够共同改进产品检测。
数据融合涉及将包括传感器数据和业务信息在内的不同数据源结合起来，以便AI应用在产品检查过程中能够做出更好的预测。该框架的重点是找到将业务数据纳入预测模型的方法。该团队的重点是汽车售后市场行业，但也可以适用于其他行业。
研究人员补充说，他们的框架可以成为可持续制造原则的重要组成部分。关键因素是它可以改善产品退货和逆向物流的管理，使其成为多个周期内的宝贵资源。研究人员解释说，他们的框架可以指导和改善决策。
框架的成功关键在于使用数据融合方法可以确保稳定性和可靠性，虽然预测源本身可能通过在基于人工智能的预测中添加人为因素而失败，但可以提高行业的可持续性
文章来源：https://techxplore.com/news/2023-10-ai-fusion-boost-sustainability.html
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