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Deep Mind的SoG可以在各种游戏中击败人类
2023年11月17日 由 samoyed 发表
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来自EquiLibre Technologies、Sony AI、Amii和Midtravel的人工智能研究团队与谷歌的DeepMind项目合作，开发了一个名为“游戏学生”（SoG）的人工智能系统，该系统既能在各种游戏中击败人类，又能学习玩新游戏。在他们发表在《科学进展》杂志上的论文中，该小组描述了新系统及其功能。
在过去的半个世纪里，计算机科学家和工程师发展了机器学习和人工智能的概念，将人类生成的数据用于训练计算机系统。该技术在各种场景中都有应用，其中之一就是玩棋盘游戏或室内游戏。
教计算机玩棋盘游戏，然后将其能力提高到可以击败人类的程度，已成为证明人工智能发展水平的一个里程碑。在这项新的研究中，研究团队向人工通用智能又迈进了一步。
到目前为止，大多数为玩棋盘游戏而构建的计算机系统都只关注一种游戏，例如国际象棋。在构建这样的系统的过程中，科学家们开发了某种类型的有限人工智能。在这项新的努力中，研究人员建立了一个智能系统，能够玩各种需要不同技能的游戏。
在游戏玩法中，主要有两种类型的游戏：具有完美或不完美知识的游戏。前者是指两位玩家都对游戏有完美了解的游戏，例如所有游戏棋子的位置。后者是如扑克这样的游戏，在这类游戏中，只有部分信息为个别玩家所知。SoG不仅能玩这两种类型的游戏，它还可以打败专业人类。
到目前为止，它已经在围棋、国际象棋、苏格兰场和得克萨斯扑克上击败了其他人工智能系统和人类。研究团队表示，它可能在其他类型的游戏中表现出色，因为它几乎能够自学玩任何游戏。
文章来源：https://techxplore.com/news/2023-11-deep-mind-student-games-ai.html
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