谷歌Deepmind推出了Lyria，一种用于音乐生成的人工智能模型，旨在增强音乐家和艺术家的创作过程。

谷歌Deepmind与YouTube合作，推出了两个音乐人工智能实验：Dream Track是一个在YouTube shorts中进行实验的项目，Music AI Tools是一套面向艺术家、词曲创作人和制作人的工具。

Lyria模型旨在创建带有乐器伴奏和人声的高质量音乐。据谷歌Deepmind称，Lyria支持多种风格，从重金属到技术音乐再到歌剧。该公司表示，它可以在短语、诗句或更长的段落中保持复杂的节奏、旋律和人声。

谷歌Deepmind正在与YouTube进行Lyria的测试，作为Dream Track项目的一部分。这个实验的目标是探索艺术家创作音乐的新方法。用户在模型界面中输入一个主题和风格，从旋转木马中选择一个艺术家，并为YouTube短片创作一个30秒的配乐。

Lyria模型会以所选参与艺术家的风格生成歌词、背景音乐和人工智能生成的声音。参与的艺术家包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia、T-Pain、Troye Sivan和Papoose。

谷歌Deepmind的研究人员还与YouTube音乐人工智能孵化器的艺术家、词曲创作人和制作人合作，探索生成式人工智能如何帮助创作过程。

他们正在开发一系列音乐人工智能工具，可以将音频从一种音乐风格或乐器转换为另一种，创建乐器和人声伴奏，并从头开始生成新的音乐或乐器片段。这些工具旨在帮助艺术家将其创意转化为音乐，例如从哼唱中创建吉他旋律。

Deepmind的SynthID标记了AI音频

Lyria生成的所有内容都带有SynthID标记，这是Google Cloud的Vertex AI上Imagen用于识别AI图像的相同技术工具包。这个水印对机器可见，但对人类不可见。

类似地，SynthID通过将音频波形转化为一个二维可视化图，显示声音的频谱随时间变化的方式，以一种对人耳不可听见且不影响听觉体验的方式标记AI生成音频。

Deepmind指出，无论音频素材是否经过修改（例如添加噪声、MP3压缩、加速或减速音轨），水印都应保持可识别性。

SynthID甚至可以帮助识别由Lyria生成的歌曲部分。谷歌Deepmind表示，这种“新颖方法”在音频领域尤其罕见。

几天前，YouTube发布了有关处理平台上人工智能生成的音视频内容的新规定。视频平台着重加强了标记要求，并要求对AI内容进行人工和机器两种方式的识别。

对于YouTube来说，音乐生成器还可以成为一种战略工具，以便更好地掌握平台上的AI生成音乐，让用户使用自己的工具，在生成内容（包括标记）上具有精确的控制能力。