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人工智能正在改变科学：谷歌DeepMind二人组荣获诺贝尔化学奖
谷歌深度学习（DeepMind）的科学家Demis Hassabis与John Jumper，以及华盛顿大学教授David Bakker共同荣获了今年的诺贝尔化学奖。这一荣誉被视为科学成就的巅峰，以表彰他们在计算蛋白质设计方面的卓越贡献。
Jumper在周三的新闻发布会上表示：“这个奖项彰显了计算生物学的前景。” Hassabis于2014年与他人共同创立了DeepMind，而Jumper则于去年被任命为主任。这对科学家组合因开发了一种人工智能模型而摘得诺贝尔奖，该模型成功解决了生物学中一个长达50年的难题——预测蛋白质的结构。
这款名为AlphaFold2的工具能够从氨基酸序列中预测超过2亿个蛋白质结构，几乎涵盖了所有已知的蛋白质。这一突破使研究人员能够深入了解蛋白质如何在身体中运作，以及它们如何与其他分子相互作用，为疾病的发展和药物研发提供了前所未有的洞察力。
AlphaFold2自推出以来，已吸引了来自190个国家的超过200万名科学家使用（且免费提供）。它支持多个研究领域，包括疟疾疫苗的研发、帕金森病的治疗，以及耐药细菌的研究。Jumper在新闻发布会上表示，AlphaFold2的即时影响是显著加快了研究进展。他补充说：“我们期待在不久的将来，能够更加善于利用生物学知识来制定药物。希望这意味着，我们最终将更具备应对大流行病等挑战的能力。”
Hassabis表示，他致力于人工智能的研究，是因为这项技术“能够改善数十亿人的生活。”然而，他也警告说，人工智能可能带来正反两面的影响。“随着这些系统和技术的不断发展，我们必须认真思考如何在实现最大益处和良好应用的同时，降低潜在风险。”
值得一提的是，由于人工智能正在深刻改变基础科学的面貌，今年的诺贝尔物理学奖也授予了两位在利用物理学训练神经网络方面做出杰出贡献的人工智能研究人员：John Hopfield和Geoffrey Hinton。
