DeepMind研究团队专注于人工智能下一个前沿——人工通用智能（AGI），但他们意识到，首先需要解决一个关键问题。他们问，AGI究竟是什么？

一般来说，AGI通常被视为一种人工智能，它具有理解、学习并将知识应用于广泛任务范围的能力，操作方式类似于人脑。维基百科将范围扩大，表明AGI是“一种假设性的智能代理，[它]可以学习完成人类或动物可以执行的任何智力任务。”

OpenAI的宪章将AGI描述为一套“在大多数具有经济价值的工作中胜过人类的高度自主系统”。

AI专家和Geometric Intelligence的创始人Gary Marcus将其定义为“任何灵活且普适的智能，具备和人类智能相媲美（或超过）的智能和可靠性。”

随着定义有这么多变化，DeepMind团队采纳了几个世纪前伏尔泰提出的一个简单观点：“如果你想和我对话，那么请先给你的用语下个定义。”

在预印本服务器arXiv上发表的一篇论文中，研究人员概述了他们所称的“用于分类AGI模型能力和行为的框架”。

通过这样做，他们希望为研究人员建立一种共同语言，以便在衡量进展、比较方法和评估风险时使用。

“实现人类水平的‘智能’是我们领域中许多人的隐藏的或明确的目标，”20年前引入AGI术语的Shane Legg说。

Legg解释说：“我看到许多讨论，人们似乎在用这个术语指代不同的东西，这导致了各种各样的混乱。现在AGI变得如此重要，我们需要明确它的定义。”

在名为“Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI，”的arXiv论文中，团队总结了AGI模型所需的几项原则。这些包括侧重于系统的能力，而非过程。

“实现AGI并不意味着系统‘思考’或‘理解’具备诸如意识或感知等属性，”团队强调。

AGI系统还必须有学习新任务的能力，并且知道何时寻求人类对任务的澄清或协助。

另一个参数是专注于潜力，而不必然是程序的实际部署。“将部署作为衡量AGI的条件引入了非技术障碍，例如法律和社会考虑因素，以及潜在的道德和安全问题，”研究人员解释说。

然后，该团队编制了一个从“0级，非AGI”到“5级，超人类”的智力门槛列表。1-4级包括“新兴”、“能干”、“专家”和“大师”。

三个程序达到了AGI标签的门槛。但这三个生成文本模型（ChatGPT、Bard和Llama 2）仅达到“1级，新兴”级别。没有其他当前的AI程序符合AGI的标准。

其他列为AI的程序包括SHRDLU，一种在麻省理工学院开发的早期自然语言理解计算机，列为“1级，新兴AI”。

位于“2级，能干”的有Siri、Alexa和Google Assistant。语法检查器Grammarly排在“3级，专家AI”。

在此列表更高位置的是“4级，大师”的Deep Blue和AlphaGo。名列榜首，“5级，超人类”的是DeepMind的AlphaFold，它预测蛋白质的3D结构是如何从其氨基酸序列中得出的；还有StockFish，一款强大的开源国际象棋程序。

然而，AGI并没有一个单独的定义，而且一直在变化。

“随着我们对这些基本过程的了解越来越深入，重新审视我们对AGI的定义可能很重要，”谷歌DeepMind的人类与AI互动首席科学家Meredith Ringel Morris说。

“我们不可能列举出一个足够通用的智能可实现的任务集，”研究人员说。“因此，AGI基准应该是一个灵活的基准。因此，这样的基准应该包括一个生成和商定新任务的框架。”