微软与OpenAI已就通用人工智能（AGI）的新定义达成了一致意见。这一共识对于双方未来的合作与发展具有重要意义。

据一份报告显示，OpenAI认为，只有当其建立了一个能够创造1000亿美元利润的系统时，才算真正实现了AGI。然而，对于微软而言，AGI的定义不仅关乎技术突破，更与商业利益紧密相连。根据双方协议中的一项条款，一旦OpenAI实现AGI，微软将无法再访问这家AI初创公司的最强大模型。这一条款无疑给微软的未来布局带来了不确定性。

不过，有消息称OpenAI正试图从协议中删除这一具有限制性的条款。然而，按照新的AGI定义标准来看，OpenAI离实现这一目标还有很长的路要走。今年，OpenAI的亏损达到了50亿美元，而收入仅为37亿美元。有报道称，OpenAI可能要到2029年才能实现盈利。

关于AGI的明确定义一直备受关注。当OpenAI发布其强大的o3系列模型时，关于该模型是否已达到AGI标准的猜测四起。o3模型在ARC-AGI基准测试中取得了接近90%的分数，超越了人类表现。然而，该基准测试的创建者Francois Chollet在社交媒体上表示，他并不认为这就是AGI，因为仍有简单的ARC-AGI-1任务是o3无法解决的。

在2024年FinRegLab AI研讨会上，OpenAI的CEO Sam Altman也表达了对AGI定义的看法。他认为，随着人们逐渐接近AGI的实现，这个术语变得不那么有用了。因为不同的人对AGI的理解存在差异，有些人认为它代表真正的超级智能，而有些人则认为AGI将比全人类还聪明。事实上，人们曾一度认为OpenAI的o1模型已经显示出AGI的早期迹象。

对于微软来说，AGI更多地意味着商业利益。微软CEO Satya Nadella显然不会允许Sam Altman根据一个主观定义来宣布实现AGI。因此，双方的关系正面临一些裂痕。为了减少对OpenAI的依赖并降低成本，微软计划在Microsoft 365 Copilot中增加更多内部和第三方AI模型。这一举措旨在多样化底层AI模型，提高系统的稳定性和可靠性。

此外，微软还可能很快投资于另一家AI公司Anthropic，该公司开发了Claude模型。据SemiAnalysis的创始人兼首席分析师Dylan Patel在社交媒体上发布的预测称，这一新的融资轮次将使Anthropic的估值增加到590亿美元。这无疑为微软在AI领域的布局提供了新的选择。

综上所述，微软与OpenAI在AGI定义上的共识为双方未来的合作奠定了基础，但双方的关系也面临着一些挑战。随着AI技术的不断发展，如何平衡技术突破与商业利益将成为双方需要共同面对的问题。