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AMD着眼于MI300X大幅提升AI工作负载能力
AMD预测MI300X会使AMD在2024年赚取20亿美元的收入。该处理器将于下周在12月6日的AMD Advancing AI活动中发布。
“我们看到了对MI300X的巨大需求，”AMD首席技术官Mark Papermaster表示，并谈到像Lamini、Moreh和Databricks这样的公司在使用MI250x训练他们的生成式AI模型后已经宣布了他们的成功。“实际上，Lisa Su（首席执行官）已经说过MI300X将会是AMD历史上增长最快的产品，”Papermaster补充说。
AMD硬件成功的另一个原因是其软件栈的成功——ROCm（AMD Radeon Open Compute），Papermaster重点提到它已经达到了高性能计算生产水平。此外，他还补充说，ROCm的下一个版本，即6.0将很快发布，它将准备好用于人工智能工作负载的生产水平。
“我们正在带来一个领导者产品”
微软在Ignite 2023上宣布，它将使用MI300X来处理他们的人工智能工作负载。有趣的是，在同一会议上，微软还宣布它将使用NVIDIA GH200超级芯片进行同样的目的。“竞争是好事。它带来了创新，”Papermaster说。
“我们不仅带来了竞争，还带来了一个在推测应用中的领导者产品，”他进一步补充说到。“即将推出的GPU将因其在训练和推理应用方面的领导地位而被认可，从而巩固AMD在人工智能硬件领域的地位。”
“MI300X是一款非常高性能的GPU，它能够扩展到非常大的集群大小，”他进一步强调了人工智能是如何发展的，并且该公司还专注于笔记本电脑中较小尺寸的边缘计算。
AMD强调Ryzen AI的广泛采用，这是首款在x86处理器上可用的专属人工智能加速器。现在，超过50个系统配备了Ryzen 7000系列处理器和Ryzen AI，市场上有数百万台AMD AI个人电脑可供选择。
“从历史上看，如果你回顾过去，大多数人工智能推理似乎都是依靠CPU完成。而且今天至少我们还是全力支持在AMD CPU上进行推理。但特别是生成式AI应用对计算能力的需求更高。所以当你训练和推理它需要加速，这就是我们用AMD本能路线图GPU引入竞争的地方。”
“我想强调的是，AMD对人工智能有一个比GPU更广泛的战略。这是我们与NVIDIA不同的地方，”AMD数据中心通信集团高级董事业务负责人Gilles Garcia表示。
AMD认为大多数人工智能工作负载可以仅通过CPU来处理。“CPU最适合处理大多数当前边缘处理的问题，如热管理、成本效益以及通过在边缘工作来减少足迹，”Garcia说。
