您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
Stability AI推出图像生成3D对象的模型「Stable Zero123」
Stable AI推出了其最新创新产品——Stable Zero123。这个在公司内部训练的生成式AI模型，可以从普通图片创建3D图像，并且在质量和效率上都有所增强。
据该公司介绍，这款新推出的模型由于使用了先进的训练数据集和技术，是在Zero1-to-3和 Zero123-XL基础上的一个改进。与之前不同的是，Stable Zero123展现了对对象深刻的理解，能够从不同的角度生成新颖视角的高质量图像。
公司的博客文章指出，Stable Zero123基于Stable Diffusion 1.5，它使用与生成一个新颖视角相同的视频随机存取内存（VRAM）。然而，Stability AI明确表示，用这个模型生成3D对象需要更多的时间和内存，推荐使用至少24GB的VRAM以获得最佳性能。
从声明中需要注意的一点是，该模型仅用于非商业和研究目的，公司旨在促进科学界内的创新。
公司宣布，研究人员和爱好者现在可以在Hugging Face上访问Stable Zero123，便于实验和探索其能力。
设立3D图像生成新标准
通过Stable Zero123，Stability AI旨在推进计算机生成图像领域，为研究人员提供一个探索3D图像生成可能性的工具。为此，公司增强了Stabile Zero123的训练数据集。它利用Objaverse源的过滤训练数据集，专注于保留高质量的3D对象。
公司对这些对象进行了写实渲染，以超越以往的方法。
在训练和推断期间，生成AI模型受益于高度条件化。通过为模型提供估计的相机角度，它能够做出更加明智和高质量的预测，从而产生更优越的视觉成果。
此外，加上预计算数据集（预计算的潜变量）和改进的数据加载器的结合，再加上前两者的结合，使得与它的前代Zero123-XL相比，训练效率加快了40倍。
为了鼓励在3D对象生成领域的开放研究，Stability AI改进了threestudio项目的开源代码，以支持Zero123和Stable Zero123。一个简化版的Stable 3D过程目前在私下预览中，它使用Score Distillation Sampling (SDS)来优化使用Stable Zero123的神经辐射场（NeRF）。
然而，它并不是用于商业用途。公司强调这是仅限于研究目的的发布。
