Stable AI宣布其新的基础图像到视频模型Stable Video Diffusion（SVD）现已在其开发者平台和通过其应用程序编程接口（API）提供，允许第三方开发者将其集成到他们自己的应用程序、网站、软件和服务中。

“这个新版本提供了对各行各业设计的最先进的视频模型的程序化访问……我们发布这个版本的目的是为了提供给开发者一个高效的方式，以便将先进的视频生成无缝集成到他们的产品中。”公司在一篇博客文章中写道。

对于那些寻求在其应用中构建生成视频功能的个人和企业来说，Stability的新SVD API插件确实提供了在质量上处于领先地位的选项之一，根据Stability AI在其LinkedIn页面上的一篇文章，提供的服务包含“2秒钟的视频，由25帧生成的帧和24帧FILM插值组成，在平均41秒内完成。”这对于主要的视频活动来说可能不够，但对于制作具有特定信息的GIF——包括表情包等来说肯定是有帮助的。

其它竞争者包括Runway和Pika Labs，后者最近从Lightspeed Venture Partners筹集了5500万美元并推出了一个新的网络平台来生成和编辑视频。

然而，这些竞争对手的视频生成AI模型都没有通过API提供——你需要直接访问他们各自的网站和应用程序来使用它们，这意味着，至少目前而言，外部开发者还无法真正地在其之上构建应用程序或将其集成进应用程序中。

值得注意的是，Stability还计划推出一个面向用户的视频生成器的网络体验，尽管目前还没有具体发布日期。该公司呼吁用户加入等待列表，以成为试用该界面的第一批用户。

首先，让我们了解一下Stable Video Diffusion能做什么。

在大约一个月前研究预览中宣布的Stable Video Diffusion允许用户通过提示静态图像（包括JPG和PNG）来生成MP4视频。

根据公司分享的样品来看，该模型在生成所需的剪辑方面做得相当不错，但仍处于起步阶段，只能生成持续长达两秒钟的短视频。这甚至少于研究型视频模型生成的四秒剪辑。

当然，可以将多个视频剪辑连接起来形成一个更长的视频。

在一定程度上，Stability声称它可以帮助广告、营销、电视、电影和游戏等行业。

更有趣的是，不像上个月发布的用于探测和反馈的模型，最近发布的这个模型可以产生多种布局和分辨率的视频，包括1024×576、768×768和576×1024。它还包括了额外的功能，如运动强度控制和基于种子的控制，这允许开发者在可重复或随机生成之间进行选择。

目前，Stability的开发者平台API提供了从Stable Diffusion XL文本到图像生成器到新的SVD模型的所有公司模型的访问。公司还提供会员服务，帮助客户本地托管这些模型。