谷歌推出了其新的Google AI SDK，以简化在Android应用中整合其迄今为止性能最好的模型Gemini Pro。使用这个SDK，开发者无需构建和管理自己的后端基础设施。

谷歌宣称，Gemini Pro是其最佳模型，具备用于多种文本和图像推理任务的特性。Gemini Pro在设备外运行，在谷歌的数据中心，并可以通过Gemini API进行访问。谷歌表示，使用Gemini最简单的方式是通过Google AI Studio，这是一个基于网络的工具，可以使开发者在浏览器中原型化和运行提示。一旦你的结果令人满意，你可以将你的模型导出为代码，并使用你偏好的语言（例如Python）在后端运行。

对于Android应用，谷歌提供了适用于Android的Google AI客户端SDK，它将Gemini REST API包装成惯用的Kotlin API。使用它，开发者不需要直接与REST API打交道，也不需要实现服务器端服务来在Android应用中访问Gemini模型。

以下代码片段展示了如何使用Google AI SDK从仅文本提示生成文本：

val generativeModel = GenerativeModel(

    modelName = "gemini-pro",

    apiKey = BuildConfig.apiKey

)



val prompt = "Write a story about a magic backpack."

val response = generativeModel.generateContent(prompt)

print(response.text)

除了仅文本模型，Gemini还提供了一个多模态模型，能够从文本和图像输入生成文本，并支持流式处理，以加快交互速度。如下所示：

gemini-pro-visiongenerateContentStreamgenerateContent

var fullResponse = ""

generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk ->

    print(chunk.text)

    fullResponse += chunk.text

}

为了进一步简化开发者的工作流程，Android Studio的最新预览版引入了一个新的项目模板，将引导开发者完成使用Gemini Pro所需的步骤，从在Google AI Studio生成API密钥开始。

除了Gemini Pro之外，谷歌还提供了一个更小的模型，Gemini Nano，它可以在设备上运行。这使得应用可以在不需要数据离开设备的情况下运行，并确保即使在没有网络的情况下也有可预测的延迟。Gemini Nano在选定的设备上可用，通过AICore这是一个为Android 14设计的新系统服务，旨在简化在Android应用中整合AI，它负责模型管理、运行时、安全等更多内容。