Google推出了新的Google AI SDK，以简化在Android应用程序中集成其迄今为止性能最好的模型Gemini Pro。这个SDK可以让开发者无需构建和管理自己的后端基础设施。

据Google称，Gemini Pro是他们最好的模型，具有适用于广泛文本和图像推理任务的特性。Gemini Pro在Google的数据中心中运行，并且可以通过Gemini API访问。Google说，使用Gemini的最简单方法是通过Google AI Studio，一个基于网络的工具，它能够在浏览器中进行原型制作和运行提示。一旦你的结果令人满意，你可以将模型导出到代码中，并且用你喜欢的语言使用它，比如在你的后端运行的Python。

对于Android应用程序，Google提供了Android的Google AI客户端SDK，它将Gemini的REST API封装成了一套习惯性的Kotlin API。使用它，开发者将不需要直接与REST API打交道，也不需要实现服务器端服务来访问Android应用程序中的Gemini模型。

以下代码片段显示了你如何使用Google AI SDK从纯文本提示生成文本：

val generativeModel = GenerativeModel(

    modelName = "gemini-pro",

    apiKey = BuildConfig.apiKey

)



val prompt = "Write a story about a magic backpack."

val response = generativeModel.generateContent(prompt)

print(response.text)

除了纯文本模型外，Gemini还提供了一种多模式模型，可以从文本和图像输入生成文本，并支持流式传输以实现更快的交互。

如下所示：gemini-pro-visiongenerateContentStreamgenerateContent

var fullResponse = ""

generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk ->

    print(chunk.text)

    fullResponse += chunk.text

为了进一步简化开发者的工作流程，Android Studio的最新预览版引入了一个新的项目模板，将引导开发者完成使用Gemini Pro所需的步骤，从在Google AI Studio生成API密钥开始。

除了Gemini Pro，Google还提供了一个更小的模型，Gemini Nano，它可以在设备上运行。这使得应用程序的数据永远不会离开设备变为可能，并且确保了即使在网络不可用时也具有可预测的延迟。Gemini Nano可以通过AICore在选定的设备上使用，AICore是Android 14的一个新的系统服务，旨在通过处理模型管理、运行时、安全等方面的问题，简化在Android应用程序中集成AI的过程。