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谷歌云咨询推出Generative AI Ops以协助企业AI部署
谷歌云的咨询部门宣布推出一项名为“ Generative AI Ops”的新服务，旨在帮助那些难以利用最新的人工智能发展并将新工作负载投入生产的企业。
谷歌云在今天的博客文章中解释说，将 AI 工作负载投入生产并非易事，需要深入了解诸如生成式 AI 系统设计、大型语言模型架构、提示工程、评估等概念。
问题是，生成式 AI 生态系统的迅速扩展导致缺乏足够的专家。生成式 AI 已成为数千家企业的首要任务，但两年前几乎没有人听说过它。直到 OpenAI 的 ChatGPT 问世，展示了这项技术的巨大潜力，人们才突然对它产生了兴趣。
通过其“ Generative AI Ops”服务，谷歌云咨询及其合作伙伴为这一专业知识的缺乏提供了解决方案，为企业提供了一个专家团队，帮助他们在将生成式 AI 原型转化为生产工作负载的每个阶段提供支持。
据谷歌云称，“ Generative AI Ops”不仅提供专业知识，还提供用于构建 AI 的优化技术栈，以及用于开发广泛模型的广泛服务。
据说“ Generative AI Ops”特别关注将生成式 AI 投入生产所需的关键步骤。这些步骤包括提示工程、设计和优化，这对于确保 AI 模型提供高质量、准确的输出至关重要。
此外，谷歌还将在性能和系统评估方面提供帮助。它解释说，必须不断评估 AI 模型以提高性能和确保准确性。为此，谷歌云咨询旨在帮助客户为每个生成式 AI 应用程序建立适当的评估框架。
下一步是模型优化和持续调整，这是指一旦生成式 AI 模型在生产环境中运行后，就需要持续改进的工作。谷歌表示，其专家可以帮助客户优化 AI 系统架构、模型选择过程、减少延迟和成本等。
监控和可观察性是谷歌提供的另一项基本功能。该公司表示，将与客户合作创建所需的可观察性工具，以不断监控生成式 AI 模型的性能、防范不准确性和“幻觉”现象。
最后，谷歌的专家还将支持业务集成和测试，以确保客户的生成式 AI 模型以他们期望的方式与业务流程集成。这里的任务包括设置云环境以托管 AI 模型、设计应用程序接口以管理模型交互，以及进行负载测试以评估模型性能。
谷歌表示，Generative AI Ops 计划将与 Google Cloud Skills Boost 平台内的各种培训课程、实践实验室、训练营等相结合，以便公司可以培训自己的员工来掌握生成式 AI。
