就像谷歌上周所做的那样，微软在其一年一度的Build开发者大会上，也公布了一系列关于AI的重大公告。为了帮助大家更好地理解和消化这些消息，本文将为大家总结我认为最为关键的收获。首先，我要明确表达我的观点：

微软通过Copilot为那些希望打造AI产品和智能解决方案的开发者——特别是企业开发者——提供了最为理想的平台。

现在，我们已经见证了谷歌I/O和微软Build这两大科技巨头的精彩亮相，对于他们未来一年的规划，我们也已经有了相当清晰的认识。但不得不说，微软目前所处的地位确实令人羡慕。他们的竞争对手主要是谷歌（拥有强大的模型和超大规模基础设施）和苹果（拥有众多消费设备和操作系统）。然而，这两家公司都未能像微软那样，提供一套完整的AI时代解决方案，微软在这四个方面及更多领域都展现出了强大的实力。

先说说谷歌。他们发布了一系列令人印象深刻的新AI技术，包括LearnLM、Gemma和Gemini 1.5，以及谷歌工作区、谷歌云和Pixel设备的一些新功能，确实强大无比。然而，他们缺乏一个真正强大的PC竞争对手（Chromebook显然无法胜任），这在他们的AI生态系统中形成了一个明显的短板。此外，他们搜索业务模式的潜在变革以及对创作者经济可能带来的连锁反应，也是他们短期内需要关注的问题。

再来说说苹果。虽然我们还需要等到下个月的WWDC（全球开发者大会）才能看到他们会带来什么新内容，但他们的门槛确实相当高。需要明确的是，这并不是要贬低苹果，我只是认为他们还没有完全准备好。我相信他们今年晚些时候会有一系列令人激动的公告和令人难以置信的新设备发布。如果最近的iPad发布会可以作为参考，那么今年将是他们硬件表现最为亮眼的一年。

苹果的M系列定制芯片自发布以来就显著超越了竞争对手，而新的M4系列也看起来将再次成为市场的重磅产品。此外，苹果作为消费电子产品的领头羊，硬件方面自然不是问题。在WWDC上，我们可能会看到Siri终于蜕变为一个真正的AI助手，一个本地运行的“Apple AI”语言模型，以及一系列新的MacOS和iOS AI框架。

然而，苹果也面临着两大问题。首先，他们缺乏构建垂直整合AI平台所需的关键元素——比如自己的搜索引擎、超大规模云计算基础设施，以及最重要的是，自己的前沿基于云的模型。这些或许是他们未来会逐步构建的内容，但目前，他们不得不依赖合作伙伴。

其次，数据是让AI模型真正发挥效用的关键。但苹果长期以来的隐私政策可能与开发者构建有用解决方案所需的数据访问权限产生冲突。

相比之下，微软拥有整个技术栈的每一个环节——设备、操作系统、软件、开发工具、模型、超大规模云计算——因此，他们并没有上述的局限或顾虑。事实上，微软在过去十年里在人才、技术和战略上进行了大量的投资，以推动其AI愿景的实现。现在，这些投资使他们有足够的底气证明，Copilot生态系统为何应该是构建AI驱动产品和体验的首选。

以下是微软在本周的Build大会上发布的五项重要公告，这些公告进一步支持了之前的观点：

Copilot+个人电脑

微软推出了Copilot+个人电脑，这是全新的设备类别，堪称迄今为止构建的最快、最具AI就绪性的个人电脑。这些个人电脑搭载了尖端的神经处理单元（NPU），提供了高达40 TOPS的计算能力，为AI工作负载带来了前所未有的性能和效率。Qualcomm的Windows骁龙开发套件，搭载了骁龙X Elite SoC的开发版，使得开发者能够创造出在边缘运行、与众不同的AI体验。微软更是将其与MacBook Air M3进行了对比，显示Copilot+个人电脑的性能远超过后者。

Windows Copilot运行时

Windows Copilot运行时是Windows操作系统的一次根本性变革，旨在帮助开发者加速在Windows上的AI开发进程。它包含了Windows Copilot库，这是一组由40多个设备上AI模型支持的API，以及用于将自定义模型引入Windows的AI框架和工具链。这个端到端的平台简化了快速发展的AI技术的复杂性，为开发者提供了一个稳定的目标，助力他们构建智能应用程序。

AI模型

Windows正式成为首个搭载先进小型语言模型Phi Silica的平台，这款模型专为Copilot+个人电脑中的NPU定制。微软还宣布，OpenAI的旗舰多模态模型GPT-4o现已在Azure AI Studio中可用。GPT-4o支持文本、音频、图像和视频输入/输出，使开发者能够将任何应用程序或网站转变为多模态、对话式的交互界面。此外，开发者还可以在Azure AI Studio上访问超过1600个第三方模型。

强大的开发工具

微软发布了一系列新工具，旨在帮助开发者在构建AI应用程序时提高生产效率。GitHub Copilot作为最广泛采用的AI开发工具，通过Copilot扩展功能获得了更多能力。微软与Cognition建立了激动人心的新合作伙伴关系，将他们的“AI软件工程师”Devin引入开发者社区。WebNN的支持为Web应用程序带来了高性能的AI功能，而Dev Drive则通过近乎即时的文件复制操作来加速工作流程。Windows子系统Linux（WSL）已经增加了企业级安全功能，PyTorch现在通过DirectML在Windows上实现了原生支持。

超越Windows

最后，Windows生态系统正在超越个人电脑的限制，实现各种形态和设备上的AI驱动体验。Windows 365将云电脑的强大功能带到了任何设备上，而与Meta的新合作伙伴关系则允许Windows应用程序通过体积API在Quest设备上扩展到3D空间。这个不断扩展的生态系统为开发者提供了更多途径，使他们基于Microsoft平台构建的AI应用程序能够触达更多用户。

总之，Microsoft的Copilot平台最宝贵的可能是其稳定性，这得益于它对底层模型和基础架构层的抽象。这种抽象使得开发者能够专注于构建智能解决方案，而无需担心快速发展的AI技术的复杂性。这种稳定性也转化为对最终用户的一致体验，他们可以信赖Copilot驱动的解决方案在不同设备和平台上无缝运行。