Hugging Face,一个领先的机器学习模型开发和共享平台,宣布了其盈利的消息,该平台拥有 220 名员工,这是竞争激烈的 AI 初创企业领域中的一个重要里程碑。这一成就尤其引人注目,因为该公司维持了一个大部分免费和开源的平台,包括模型托管服务。
Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 在 X 上发帖称:“这不是我们的目标,因为我们银行里有足够的钱,但很高兴看到 Hugging Face 最近实现了盈利,拥有 220 名团队成员,并且我们平台的大部分内容(如模型托管)都是免费且对社区开源的!”
他补充道:“在大多数 AI 初创企业在没有风险投资资金的情况下无法存活一两年的时候,这一点尤其值得注意。团队干得漂亮!”
在公司成功之际,许多 AI 初创企业却面临着没有持续风险投资资金就难以生存的问题。Hugging Face 的商业模式结合了免费服务和面向企业客户的货币化选项,包括付费计算和企业解决方案。
Hugging Face 成立于 2016 年,去年在 D 轮融资中获得了来自谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM 和高通等主要投资方的 2.35 亿美元资金,估值达到 45 亿美元。
最近,Hugging Face 公布了一个新的开源大型语言模型(LLM)排行榜,阿里巴巴的 Qwen-72B 模型位居榜首。该排行榜根据广泛的评估对开源 LLM 进行排名,包括 MMLU-pro 基准测试,该测试在高中和大学水平的问题上评估模型。
此外,Hugging Face 还承诺提供 1000 万美元的免费共享 GPU,以帮助开发人员创建新的 AI 技术。这些共享 GPU 可供多个用户或应用程序同时使用,从而消除了每个用户或应用程序都需要拥有专用 GPU 的需求。
Hugging Face 运营着一个平台,使 AI 开发人员能够就代码、模型和数据集进行合作,并利用该公司的开发工具简化开源 AI 模型的部署。其关键服务之一包括托管权重,这是当代 AI 模型的重要组成部分,由大型数字列表组成。