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LG发布韩国首个开源AI旗舰模型EXAONE 3.0，韩语测试排名第一
LG AI Research正式宣布了一项重大里程碑——推出韩国首个开源AI模型EXAONE 3.0，此举标志着韩国正式迈入由全球科技巨头及新兴势力共同引领的AI时代前沿。
EXAONE 3.0作为一款基于前沿Decoder-only Transformer架构的开源模型，其参数规模高达7.8B（即78亿），并依托庞大的8万亿tokens训练数据集，专为英语与韩语双语环境量身打造。这一创举不仅彰显了LG在AI技术领域的深厚积累，也为全球AI研究社群提供了又一强大工具。
LG AI Research在官方新闻稿中强调：“我们自豪地宣布，EXAONE 3.0系列中的7.8B指令调整模型现已提前开放源代码，旨在促进全球AI研究人员的交流与合作，共同推动AI技术的边界拓展。我们相信，这一模型的发布将为国内外的研究项目注入新的活力，加速AI生态系统的繁荣发展。”
根据官方公布的测试结果，EXAONE 3.0在多个维度上展现出了卓越的性能。其英语能力已跻身“全球顶尖行列”，在真实应用场景中的表现平均分位居榜首，成功超越了包括Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B在内的众多知名模型。同时，在数学计算、编程代码理解及逻辑推理等复杂任务上，EXAONE 3.0同样表现出色，平均得分领跑行业。
尤为值得一提的是，在韩语领域，EXAONE 3.0同样不负众望，无论是在实际用例还是单一基准测试中，其平均得分均高居榜首，彰显了其在本土语言处理上的深厚造诣。
此外，LG还透露，相较于前代产品，EXAONE 3.0在效率与成本控制上实现了显著优化。具体而言，其推理时间缩短了56%，内存使用量减少了35%，整体运营成本更是降低了惊人的72%。与最初发布的EXAONE 1.0相比，其成本效率也提升了6%，展现了LG在持续优化AI模型性能与成本结构方面的不懈努力。
据悉，EXAONE 3.0已完成了对超过6000万个涉及专利、代码、数学及化学等领域的专业数据案例的训练，并计划在未来几个月内，将这一数字扩大至1亿，进一步丰富其知识库，提升模型的泛化能力与实际应用价值。
