您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
Meta引领开源AI热潮，Llama模型下载量年增十倍
近日，开源AI领域迎来显著进展，尤其是Meta公司的Llama模型家族，其普及率急剧上升，标志着开源AI正在逐步缩小与闭源AI的差距。据Meta公布的年中更新显示，自上个月发布大型Llama 3.1模型以来，该系列模型的采用率已攀升至新高。
统计数据显示，Meta的Llama模型在Hugging Face平台上的下载量已接近3.5亿次，较去年同期增长了十倍以上。这一增长不仅体现在Hugging Face平台，还通过其分发合作伙伴扩展到更广泛的领域，吸引了包括Zoom、Spotify、Infosys、AT&T和Goldman Sachs在内的大型企业，用于内部和外部的各种应用场景。
Meta公司选择开源策略，而非闭源，迅速跟上了由OpenAI引领的生成式AI浪潮。其Llama模型系列自去年7月发布Llama 2以来，逐渐获得市场认可，下载量激增。特别是Llama 3.1的发布，进一步推动了这一趋势，仅在Hugging Face平台上，该月下载量就超过2000万次。
多家企业通过Meta的云和基础设施合作伙伴网络，如AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等，利用Llama模型进行开发和应用。尽管Meta未具体披露各合作伙伴的使用数据，但确认在某些大型云服务提供商中，Llama模型的月度使用量（按输入输出令牌量计算）从今年1月到7月增长了十倍。
开源AI的崛起对闭源AI提供商构成了压力。Meta的Llama模型被多家领先企业采用，表明开源AI在性能和长期成本效益上的优势正逐渐显现。这一趋势促使包括OpenAI在内的闭源AI公司不得不加快创新步伐，并降低模型使用成本。
值得注意的是，OpenAI已对其现有模型，如GPT-4o，进行了价格下调，以应对开源AI的挑战。然而，在产品创新方面，OpenAI的进展似乎较为缓慢，其宣布的多款前沿AI产品如Sora和SearchGPT，要么尚未发布，要么仅对少数用户开放。
