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OpenAI发布用于提示优化的元提示（meta-prompt）功能
2024年10月12日 由 neo 发表
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OpenAI发布了其“元提示”（meta-prompt）功能，这是一个旨在助力用户更高效创建与优化大型语言模型（LLM）提示的工具。公司表示，此功能将大幅缩减开发高质量AI提示所需的时间。
元提示已被内置于OpenAI的Playground提示优化功能之中。它能够为语言模型提供指导，使其根据任务描述生成有效的提示，或对现有提示进行改进。
OpenAI解释称，元提示融合了从实际应用中汲取的最佳实践及经验教训。由于从零开始编写提示和模式可能极为耗时，因此，自动化生成功能旨在为用户提供快速起步的便利。
元提示的关键要素如下：
OpenAI的元提示采用了一种结构化的方法。它首先以简洁的任务描述为开端，随后补充额外的细节。此外，提示中还包含了若干可选部分，如逐步指导、输出格式、示例及注释，以提供全方位的支持。
其核心原则涵盖：
- · 深入理解任务的主要目标和要求；
- · 在改进现有提示时，尽量做出最小化的更改；
- · 在得出结论前，重视推理步骤的展开；
- · 在适当时机融入高级示例；
- · 使用清晰且具体的语言进行表述；
- · 应用Markdown格式以提升可读性；
- · 尽可能保留用户所提供的内容；
- · 指定最适合的输出格式。
文章来源：https://the-decoder.com/openai-releases-its-meta-prompt-for-prompt-optimization/
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