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自动驾驶安全成行业焦点，NVIDIA AI峰会热议技术创新与标准化
随着技术的飞速发展和标准化指南的逐步确立，自动驾驶行业正致力于确保自动驾驶车辆（AVs）及其与人为驾驶车辆的交互安全。近日，在华盛顿举办的NVIDIA AI峰会上，来自监管和技术领域的行业专家就这一关键议题展开了深入探讨。
NVIDIA汽车副总裁丹尼·夏皮罗、前国家公路交通安全管理局局长马克·罗斯金德以及NVIDIA AV研究总监马可·帕沃内共同参与了此次讨论。夏皮罗首先以全球道路交通事故频发、伤亡惨重的现状为引子，强调了提升道路安全性的紧迫性。他指出，NVIDIA已与汽车行业携手合作超过二十年，致力于先进驾驶辅助系统和完全自动驾驶技术的研发。
NVIDIA的AV开发策略聚焦于三台计算机的整合：一台用于AI训练，一台用于仿真测试与验证，还有一台则装载于车辆上，负责实时处理传感器数据，以做出安全驾驶决策。这一体系构建了一个持续的开发循环，不断推动AV软件性能与安全性的提升。
作为汽车安全领域的权威，罗斯金德分析了美国现行规定的复杂性，指出联邦机构关注车辆本身，而各州则侧重于操作者，包括驾驶员教育、保险和许可等方面。帕沃内则分享了新技术，特别是生成AI和神经渲染等领域的迅猛发展，如何促使研究人员和开发人员重新思考AV的开发方式。这些新技术不仅提升了仿真能力，能够生成复杂场景进行安全性测试，还利用了基础模型，如视觉语言模型，助力开发人员构建更强大的自主软件。
讨论期间，MITRE在AI峰会上宣布的一项合作计划成为了一个相关且及时的话题。MITRE将与密歇根大学的Mcity携手，开发虚拟和物理AV验证平台，以供行业部署。该平台将结合Mcity的仿真工具与其测试设施的数字孪生，通过NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX API提供基于物理的传感器仿真能力。这一合作将使开发人员能够在模拟环境中进行彻底测试，从而在真实世界部署AV前确保车辆的安全性。
罗斯金德对此评论道，MITRE的宣布提供了一个可信赖的来源，能够创造一个独立、中立的环境来测试安全保证，这在航空等领域已有成功案例。帕沃内则补充道，模拟在此努力中扮演着至关重要的角色，它允许以可重复和多样化的方式测试极端危险条件，从而大规模模拟不同情境。
夏皮罗也强调了模拟的优势：“模拟是可重复的、可控的。我们可以控制模拟中的天气、时间，并控制所有场景，注入各种危险因素。一旦模拟创建完成，我们可以反复运行，随着软件的发展，确保我们在解决问题，并根据需要进行微调。”
本次论坛以强调自动驾驶的终极目标——减少道路上的死亡和伤害——作为结语，这也是商业与监管机构共同追求的目标。
