IBM近日推出了其Granite生态系统的第三代产品，这是一系列专为广泛企业应用场景定制的工具。Granite 3.0旨在使生成式人工智能（AI）在企业部署中具备可扩展性、安全性和商业可行性。

Granite 3.0提供了多种模型，针对不同用例进行优化，如支持检索增强生成（RAG）、高级推理和代码生成等企业AI任务。这些模型可以使用专有企业数据进行微调，使企业在较低成本下获得高度专业化的性能。其中，最大的Granite模型拥有80亿参数，与其他大型前沿模型如GPT-4、Claude Opus、Llama 3 405B和Gemini Pro相比，规模较小。

Granite 3.0家族包括多个系列，如通用/语言模型、安全守护模型、混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）模型和加速推理模型等。通用/语言模型系列包括Granite 3.0 8B Instruct、Granite 3.0 2B Instruct等多个版本。安全守护模型系列，即Granite Guardian 3.0，专注于通过监控用户提示和输出来减轻AI风险，检测偏见、暴力、粗俗和其他有害内容。

Granite 3.0还引入了加速器，利用推测解码技术显著减少延迟并提高吞吐量，实现了比标准方法快两倍的推理速度。此外，IBM还推出了第一代Granite MoE模型，这些轻量级模型在推理期间使用较少的参数，适合资源受限的环境，同时保持稳健的性能水平。

同时，Granite 3.0还发布了更新版的时间序列模型，即Tiny Time Mixers（TTMs），这些紧凑的预训练模型用于多元时间序列预测，可以在仅使用CPU的机器上运行，并支持通道独立和通道混合方法。

Granite 3.0模型可以在多种平台上运行，包括IBM的watsonx、NVIDIA NIM、Hugging Face、Google Cloud的Vertex AI Model Garden，甚至可以在使用Ollama的笔记本电脑上本地运行。这种部署灵活性使Granite 3.0对企业具有吸引力。

据IBM介绍，Granite 3.0模型专为现代企业构建，结合了性能、定制化和负责任的AI实践。公司还特意解决了企业通常对OpenAI、Anthropic、Google和Meta等前沿模型提出的一些最大担忧，包括训练数据和方法的透明度、IBM的赔偿以及完整的商业权利，这些共同降低了企业将这些强大的AI模型安全集成到其工作流程中的障碍。

Granite 3.0模型在学术基准测试和现实世界的企业应用中均表现出色，在性能上能与Meta和Mistral AI等竞争对手的类似规模模型相媲美或超越。特别是Granite Guardian 3.0模型套件，在广泛的安全和偏见检测基准测试中表现出优于Meta的LlamaGuard的性能。

随着AI在各行业的采用持续激增，IBM不仅提供技术，还提供企业所需的安全保障和信心。Granite 3.0代表了创新、效率和道德治理之间的精心平衡，这种组合可能深受在复杂AI采用环境中前行的企业欢迎。