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IBM的CEO认为AI短期内不会取代程序员
IBM CEO阿尔文德·克里希纳在采访中谈到了他认为是一项有价值但不是万能的技术——AI。
他不同意Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊最近的预测，即90%的代码将在未来三到六个月内由AI编写。“我认为这个数字更像是20-30%的代码可能由AI编写——而不是90%。”克里希纳说。“是否有一些非常简单的用例？是的，但同样有很多复杂的用例，AI的贡献将是零。”
克里希纳表示，他认为AI最终会让程序员更高效，提高他们和他们雇主的产出，而不是像一些AI批评者预测的那样消除编程工作。
“如果你能用相同数量的人编写多30%的代码，你会写出更多的代码还是更少？”他说。“因为历史表明，最具生产力的公司会获得市场份额，然后你可以生产更多的产品，这让你获得更多的市场份额。”
当然，IBM有理由将AI呈现为无威胁的。该公司销售一系列AI驱动的产品和服务，包括辅助编码工具。
这些声明对克里希纳来说也是一种反转，他在2023年表示IBM计划暂停招聘那些公司预计可以用AI技术替代的后台职能。克里希纳将关于AI取代工人的辩论与早期关于计算器和Photoshop取代数学家和艺术家的辩论进行了比较。他承认在涉及AI训练和输出的知识产权方面存在“未解决”的挑战，但最终，这项技术是一个积极的——和增强的——力量。
“这是一种工具”克里希纳谈到AI时说。“如果每个人生产的质量都因这些工具而变得更好，那么即使对消费者来说，现在你也在消费更高质量的产品。”
克里希纳预测，这种工具将变得更便宜。虽然他指出像OpenAI的推理模型需要大量计算，因此耗能很大，但他认为AI将使用“不到1%”的当前能量，得益于中国AI初创公司DeepSeek展示的新技术。
“我认为DeepSeek给我们展示了你可以用一个小得多的模型生活。”克里希纳说。“现在问题仍然是，你是否仍然需要一些非常大的模型来开始？我认为这正是[DeepSeek]没有谈到的。”但尽管AI将商品化，克里希纳并不相信它会帮助人类获得新知识，呼应了Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫最近的一篇文章。相反，克里希纳认为量子计算——IBM在这方面投入巨大——将是加速科学发现的关键。“AI正在从已经产生的知识、文献、图形等中学习，”克里希纳说。“它并不是在试图弄清楚未来会发生什么……我不相信当前一代的AI会让我们走向所谓的通用人工智能……当AI可以拥有所有知识，完全可靠，并回答超出爱因斯坦或奥本海默或所有诺贝尔奖得主所能回答的问题。”克里希纳的说法与OpenAI CEO山姆·阿尔特曼的观点形成对比，后者认为“超级智能”AI在未来几年内是可能的，并可能大幅加速创新。
