OpenAI近期为其GPT-4o和GPT-4o-mini语言模型推出了一个名为“预测输出”(Predicted Outputs)的新功能,这一创新使得AI辅助的文本处理速度得到了显著提升。
初步测试结果显示,这一新功能在速度上带来了显著的提升。与现有的模型相比,代码编辑的响应时间快了两到四倍。以往需要大约70秒才能完成的大型文件修改,现在仅需约20秒即可轻松搞定。OpenAI特别指出了几个关键的应用领域,如更新博客文章、在先前响应的基础上进行迭代,以及在现有文件中重写代码等。
该系统的运行原理相对简单明了:开发者可以提前输入预期输出的部分内容。这种方法在处理重复任务或小文档更改时表现得尤为出色,因为模型需要生成的新标记大大减少。OpenAI还指出,作为一条一般性准则,当能够保存50%的输出标记时,处理时间大约可以减少50%。
然而,值得注意的是,“预测输出”功能并非万能钥匙。它主要适用于预测与模型响应密切一致的情况,而在生成完全新的内容,特别是无法进行有意义预测的情况下,其效果可能并不理想。OpenAI已经成功测试了该功能在多种编程语言中的应用,涵盖了Python、JavaScript、Go和C++等热门语言。
当然,这一新功能也存在一定的限制。它目前仅适用于GPT-4o和GPT-4o-mini模型,并且无法与多个输出或函数调用等高级API参数一起使用。因此,OpenAI建议开发者在尝试该功能时,先从控制和可预测的任务入手,以实现最大的效率提升。