法国AI初创公司Mistral近期对其产品线进行了多项更新，以在竞争激烈的AI领域保持竞争力。

Mistral的Le Chat聊天机器人平台现已具备网页搜索功能，搜索结果中包含引用，与OpenAI的ChatGPT类似。此外，Le Chat还引入了类似于ChatGPT Canvas的“画布”工具，用户可利用Mistral的AI模型修改、转换或编辑内容，如网页模型和数据可视化图表。

Mistral在博客文章中提到，用户可以使用画布功能创建文档、演示文稿、代码、网页模型等，还能在原地修改内容，无需重新生成回复，管理草稿版本，并预览设计。

除上述功能外，Le Chat现在还能处理大型PDF文档和图像，进行分析和总结，包括含有图表和公式的文件。该平台现已整合Black Forest Labs的Flux Pro模型用于图像生成。Le Chat还支持托管可共享的自动化工作流程，用于扫描费用报告和处理发票等任务，Mistral将这些AI工具称为“代理”。

Le Chat的部分新功能在测试阶段将免费开放，这些功能的实现得益于Mistral的新模型。

其中，Pixtral Large是一款能同时处理文本和图像的模型，是Mistral的Pixtral系列中的第二款。该模型拥有124亿个参数，在某些多模态基准测试中，表现与领先模型相当或更优，包括Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、Google的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4。参数数量大致对应模型的解决问题能力，参数越多，模型通常表现越好。

Mistral还发布了其旗舰文本模型系列的新版本Mistral Large 24.11。据Mistral称，新版本在长篇内容理解方面有“显著改进”，适用于文档分析和任务自动化等场景。

Pixtral Large和Mistral Large 24.11可在两种许可下使用：一种用于研究的限制性许可，另一种用于开发和商业化的企业许可。Mistral Large 24.11已通过Mistral的API和AI平台Hugging Face提供，并即将通过Google Cloud和Microsoft Azure等云平台推出。

总部位于巴黎的Mistral近期获得了6.4亿美元的风险投资，正逐步扩展其AI产品。过去几个月，该公司推出了面向开发者的免费模型测试服务、允许客户微调模型的SDK，以及包括用于代码生成的Codestral在内的新模型。

Mistral由Meta和DeepMind的校友共同创立，其目标是创建具有竞争力的模型和相关服务，并在此过程中实现盈利。尽管实现盈利对所有生成式AI初创公司来说都是一项挑战，但据报道，Mistral已于今年夏季开始产生收入。