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NVIDIA与Arc研究所发布Evo 2：生物学领域尖端基础模型
近日，Arc研究所与NVIDIA联合发布了AI模型Evo 2。该模型基于包含超过12.8万种物种的9.3万亿个DNA碱基对的大型数据集进行训练，覆盖了生命科学的各个领域。Evo 2在分析和生成DNA序列方面的能力，标志着合成生物学和基因组设计领域取得了重要进展。
Evo 2的核心在于其采用的新型StripedHyena 2架构。这一架构摒弃了传统的Transformer模型，转而使用卷积多混合技术，不仅加速了训练过程，还降低了处理长基因组序列时的困惑度。这一架构上的突破使得连接远距离遗传信号成为可能，有望推动精准医疗、农业生物技术等领域的革新。
在初步测试中，Evo 2已展现出卓越的性能。例如，在分类乳腺癌关键基因BRCA1的变异体时，该模型能够以90%的准确率预测先前未表征突变的影响。这一成果表明，Evo 2在学术研究和实际应用方面均具有巨大潜力，特别是在医疗保健和环境科学领域。
Evo 2作为开源工具，通过NVIDIA的BioNeMo平台及AWS上的NVIDIA DGX Cloud提供服务。这一开放性旨在推动高端基因组研究的普及，使全球范围内的开发人员和研究人员能够利用这一曾仅限于精英实验室的资源。随模型发布的还有详尽的文档、完整的训练代码库以及一系列推理工具，旨在促进其在多种科学工作流程中的集成。
然而，随着Evo 2的推出，也引发了一系列伦理、安全和技术方面的考量。研究人员在使用该模型生成和操纵基因组序列时，必须谨慎权衡其影响，确保合成生物学的发展伴随着强有力的安全保障。
随着生物学日益成为一门计算科学，像Evo 2这样的工具正引领着理解和工程生物系统的方法向更加系统化的方向转变。至于这是否将导致更抗逆境的作物、新型疗法或解决环境挑战的方案，仍有待观察。但可以明确的是，AI与生物学的交叉领域仍是一个值得密切关注的领域。
