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Meta发布两款Llama 4人工智能模型
Meta公司近日宣布推出Llama 4系列人工智能模型，这些新模型目前为Meta AI助手提供支持，包括网页版及WhatsApp、Messenger和Instagram等应用中的版本。两款新模型Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick已可通过Meta或Hugging Face平台下载。
其中，Llama 4 Scout是一款小型模型，能够运行于单块Nvidia H100 GPU上。另一款Llama 4 Maverick则与GPT-4o和Gemini 2.0 Flash等模型性能相当。Meta方面表示，公司仍在训练Llama 4 Behemoth模型，Meta首席执行官马克·扎克伯格称该模型为“全球性能最优的基础模型”。
据Meta披露，Llama 4 Scout拥有1000万token的上下文窗口，即AI模型的工作记忆容量，在多项广泛使用的基准测试中，其表现优于谷歌的Gemma 3和Gemini 2.0 Flash-Lite模型以及开源的Mistral 3.1，且仍可运行于单块Nvidia H100 GPU。对于更大规模的Maverick模型，Meta也做出了类似声明，称其性能优于OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 2.0 Flash，并在编程和推理任务中，使用不到一半的活动参数即可达到与DeepSeek-V3相当的结果。
至于Llama 4 Behemoth，该模型拥有2880亿活动参数，总参数规模达2万亿。尽管尚未发布，但Meta表示，Behemoth在多项STEM（科学、技术、工程和数学）基准测试中的表现优于GPT-4.5和Claude Sonnet 3.7等竞争对手。
在Llama 4模型中，Meta采用了“混合专家”（MoE）架构，该架构通过仅使用模型中特定任务所需的部分来节省资源。Meta计划在4月29日举行的LlamaCon大会上讨论未来AI模型和产品的发展规划。
与以往模型相同，Meta将Llama 4系列称为“开源”，但Llama模型曾因许可限制受到批评。例如，Llama 4的许可要求拥有超过7亿月活跃用户的商业实体在使用其模型前需获得Meta的许可，这一规定在2023年被开源促进会认为“不属于‘开源’范畴”。
