数据集概述

来自 kaggle 的数据集，已删除重复数据。

数据字段

数据实例具有以下字段：

• image：包含图像的PIL.Image.Image对象。请注意，访问图像列时：dataset[0]["image"]，图像文件会自动解码。解码大量图像文件可能需要很长时间。因此，在访问“image”列之前，最好先查询样本索引，即dataset[0]["image"]应始终优先于dataset["image"][0]。
• labels：一个整数分类标签。

类标签映射：

{
  "cat": 0,
  "dog": 1,
}

数据拆分

>>> from datasets import load_dataset

>>> dataset = load_dataset("Bingsu/Cat_and_Dog")
>>> dataset
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['image', 'labels'],
        num_rows: 8000
    })
    test: Dataset({
        features: ['image', 'labels'],
        num_rows: 2000
    })
})

>>> dataset["train"].features
{'image': Image(decode=True, id=None), 'labels': ClassLabel(num_classes=2, names=['cat', 'dog'], id=None)}