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RiSAWOZ 是一个中文对话数据集。可以用于研究各种对话任务,例如对话状态跟踪,对话上下文到文本生成,共指消解和统一生成省略与共指消解。
您可以通过以下方式加载数据集:
import datasets data = datasets.load_dataset('GEM/RiSAWOZ')
数据加载器可以在 here 找到。
网站 论文 作者Jun Quan (苏州大学, 中国苏州), Shian Zhang (苏州大学, 中国苏州), Qian Cao (苏州大学, 中国苏州), Zizhong Li (天津大学, 中国天津), Deyi Xiong (天津大学, 中国天津)
@inproceedings{quan-etal-2020-risawoz, title = "{R}i{SAWOZ}: A Large-Scale Multi-Domain {W}izard-of-{O}z Dataset with Rich Semantic Annotations for Task-Oriented Dialogue Modeling", author = "Quan, Jun and Zhang, Shian and Cao, Qian and Li, Zizhong and Xiong, Deyi", booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)", month = nov, year = "2020", address = "Online", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.67", pages = "930--940", }联系人姓名
Deyi Xiong
联系人邮箱dyxiong@tju.edu.cn
有排行榜吗?否
否
涵盖方言此数据集仅涵盖普通话。
涵盖的语言普通话
许可证cc-by-4.0:知识共享署名4.0国际许可证
使用目的RiSAWOZ可用于支持各种对话任务的研究,例如自然语言理解,对话状态跟踪,对话上下文到文本生成,共指消解和统一生成省略与共指消解。
主要任务对话回复生成
交流目标在给定对话上下文的情况下生成系统回复,涵盖多个领域。
学术
策划组织苏州大学和天津大学
数据集创建者Jun Quan (苏州大学, 中国苏州), Shian Zhang (苏州大学, 中国苏州), Qian Cao (苏州大学, 中国苏州), Zizhong Li (天津大学, 中国天津), Deyi Xiong (天津大学, 中国天津)
资金支持国家重点研发计划
谁将数据集添加到GEM中?Tianhao Shen (天津大学, 中国天津), Chaobin You (天津大学, 中国天津), Deyi Xiong (天津大学, 中国天津)
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最复杂的示例(即包含最多的领域):
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RiSAWOZ是第一个具有丰富语义注释的大规模多领域中文Wizard-of-Oz数据集。
类似的数据集是的
唯一的语言覆盖范围否
与其他GEM数据集的区别该语料库除了传统的对话注释(对话状态,对话行为等)外,还包含了丰富的语义注释,例如省略和共指,可用于对话系统中的各种任务。
数据集所测量的能力自然语言理解,对话状态跟踪,对话上下文到文本生成,共指消解,统一生成省略与共指消解
否
是否有其他拆分?否
自然语言理解,对话状态跟踪,对话上下文到文本生成,共指消解,统一生成省略和共指消解
指标其他:其他指标
其他指标参见“其他指标定义”
以前的结果是否可用?是的
其他评价方法与我们的数据集相同
相关的以前的结果MultiWOZ和CrossWOZ数据集上的联合准确度,提示率,成功率,BLEU得分和综合得分。
收集人对人的中文对话。
交流目标在给定对话上下文的情况下生成系统回复,涵盖多个领域。
来源于不同来源否
众包
众包来源其他众包平台
涵盖的主题领域:景点,餐馆,酒店,航班,火车,天气,电影,电视,计算机,汽车,医院,课程
数据验证由数据策划师验证
是否过滤了数据?混合
过滤条件基于规则和手动选择标准
众包
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