Snacks（检测）数据集卡片

数据集摘要

这是与书籍《 Machine Learning by Tutorials 》配套的包含20种不同类型的零食食品的数据集。

这些图像来自于2017年11月发布的“ Google Open Images dataset ”。

数据集结构

数据文件夹中包含三个带有图像边界框注释的CSV文件，尽管并非所有图像都有注释，某些图像有多个注释。

CSV文件中的列包括：

• image_id: 没有.jpg扩展名的图像文件名
• x_min, x_max, y_min, y_max: 归一化的边界框坐标，即在[0, 1]范围内
• class_name: 边界框所属的类别
• folder: 图像所属的类别，也是包含图像的文件夹的名称

类别名称为：

apple
banana
cake
candy
carrot
cookie
doughnut
grape
hot dog
ice cream
juice
muffin
orange
pineapple
popcorn
pretzel
salad
strawberry
waffle
watermelon

注意：图像文件不是此存储库的一部分，但 can be found here 。

数据拆分

训练集、测试集、验证集

许可信息

与Google开放图像的图像一样，零食数据集根据创作共享许可协议条款进行许可。

图像的许可证被列为 CC BY 2.0 。

注释由Google公司根据 CC BY 4.0 许可证进行授权。