MuP - Multi Perspective Scientific Document Summarization

生成科学文档的摘要被认为是一项具有挑战性的任务。现有摘要中的大部分工作假设每个给定文档只有一个最佳摘要。只有一个最佳摘要会对我们评估摘要系统的质量产生负面影响，因为撰写摘要是一项主观活动。与此同时，为科学文档注释多个最佳摘要可能非常昂贵，因为它需要领域专家阅读和理解长篇科学文档。这个共享任务将有助于探索生成多角度摘要的方法。我们引入了一个新颖的摘要语料库，利用科学同行评审的数据来捕捉读者的多样观点。