指南

在这个数据集中，你会找到一系列的记录，显示了一个类别，一个指令，一个上下文和对该指令的回应。该项目的目的是纠正指令、输入和回应，以确保它们的质量达到最高水平，并且与它们所属的任务类别相匹配。所有三个文本都应清晰明了，并包含真实信息。此外，回应应该尽可能完整但简洁。 为了策划这个数据集，您需要回答以下文本字段的问题： 1 - 最终指令：指令字段的最终版本。您可以使用指令字段中的复制图标进行复制。如果没有问题，可以保持不变，或者进行必要的更正。如果指令不能很好地表示任务类别，请修改指令。 2 - 最终上下文：上下文字段的最终版本。您可以使用上下文字段中的复制图标进行复制。如果任务类别和指令不需要上下文来完成，则将此问题留空。 3 - 最终回应：回应字段的最终版本。您可以使用回应字段中的复制图标进行复制。如果没有问题，可以保持不变，或进行必要的更正。请检查回应是否与以上所有字段一致。 您需要为所有记录至少提供一条指令和一条回应。如果对一条记录不确定，并且不想提供回应，请选择“丢弃”。 字段：

• id 的类型为
• category 的类型为
• original-instruction 的类型为
• original-context 的类型为
• original-response 的类型为

• new-instruction：编写指令的最终版本，确保与任务类别相匹配。如果原始指令没有问题，请在这里复制粘贴。
• new-context：编写上下文的最终版本，确保与任务类别相符合。如果原始上下文没有问题，请在这里复制粘贴。如果不需要上下文，则留空。
• new-response：编写回应的最终版本，确保与任务类别以及提供的指令（和上下文）相符合。如果原始回应没有问题，请在这里复制粘贴。

要使用Argilla加载这个数据集，您只需按照以下步骤安装Argilla：pip install argilla --upgrade，然后使用以下代码：

import argilla as rg

ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface('argilla/databricks-dolly-15k-curated-en')

要使用Datasets加载此数据集，您只需按照以下步骤安装Datasets：pip install datasets --upgrade，然后使用以下代码：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset('argilla/databricks-dolly-15k-curated-en')