"art" 数据集的数据卡

数据集概述

ART 数据集包含超过20,000个常识叙述上下文和200,000个解释。

AI2提供的Abductive Natural Language Inference（ANLI）数据集。

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

• 下载的数据集文件大小：5.12 MB
• 生成的数据集大小：34.36 MB
• 总使用磁盘量：39.48 MB

'train'的示例如下所示。

{
    "hypothesis_1": "Chad's car had all sorts of other problems besides alignment.",
    "hypothesis_2": "Chad's car had all sorts of benefits other than being sexy.",
    "label": 1,
    "observation_1": "Chad went to get the wheel alignment measured on his car.",
    "observation_2": "The mechanic provided a working alignment with new body work."
}

数据字段

数据字段在所有拆分中是相同的。

• observation_1：一个字符串特征。
• observation_2：一个字符串特征。
• hypothesis_1：一个字符串特征。
• hypothesis_2：一个字符串特征。
• label：一个分类标签，可能的值包括0（0）、1（1）、2（2）。

数据拆分

数据集创建

策划理由

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源数据

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据时的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@inproceedings{Bhagavatula2020Abductive,
  title={Abductive Commonsense Reasoning},
  author={Chandra Bhagavatula and Ronan Le Bras and Chaitanya Malaviya and Keisuke Sakaguchi and Ari Holtzman and Hannah Rashkin and Doug Downey and Wen-tau Yih and Yejin Choi},
  booktitle={International Conference on Learning Representations},
  year={2020},
  url={https://openreview.net/forum?id=Byg1v1HKDB}
}

贡献

感谢 @patrickvonplaten ， @thomwolf ， @mariamabarham ， @lewtun ， @lhoestq 添加了该数据集。