Beans 数据集卡片

数据集概要

Beans叶片数据集，包含患病和健康叶片的图像。

支持的任务和排行榜

• 图像分类：基于叶片图像，目标是预测是否存在病害类型（角斑和豆锈）。

语言

英文

数据集结构

数据实例

下面是训练集中的一个样本：

{
    'image_file_path': '/root/.cache/huggingface/datasets/downloads/extracted/0aaa78294d4bf5114f58547e48d91b7826649919505379a167decb629aa92b0a/train/bean_rust/bean_rust_train.109.jpg',
    'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=500x500 at 0x16BAA72A4A8>,
    'labels': 1
}

数据字段

数据实例具有以下字段：

• image_file_path：字符串类型的图像文件路径。
• image：包含图像的PIL.Image.Image对象。注意，访问image列时，dataset[0]["image"]会自动解码图像文件。解码大量图像文件可能需要较长时间。因此，首先查询样本索引，然后再查询"image"列，即dataset[0]["image"]始终优先于dataset["image"][0]。
• labels：整数类型的分类标签。

分类标签映射：

{
  "angular_leaf_spot": 0,
  "bean_rust": 1,
  "healthy": 2,
}

数据拆分

数据集创建

策划原理

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数据源

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}

贡献

感谢 @nateraw 添加此数据集。