[数据集名称] 数据集卡

数据集摘要

波兰品牌产品关系提取语料库

支持的任务和排行榜

NER，实体链接

语言

波兰语

数据集结构

数据实例

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数据字段

• id：文本的整数标识符
• text：字符串文本，例如社交媒体上的消费者评论
• ner：提取的实体及其关系
  • source和target：在文本中识别出的一对实体
    • from：表示起始字符的整数值
    • text：实体文本的字符串值
    • to：表示结束字符的整数值
    • type：预先确定的实体类型之一：
      • PRODUCT_NAME
      • PRODUCT_NAME_IMP
      • PRODUCT_NO_BRAND
      • BRAND_NAME
      • BRAND_NAME_IMP
      • VERSION
      • PRODUCT_ADJ
      • BRAND_ADJ
      • LOCATION
      • LOCATION_IMP

数据拆分

没有提供训练/验证/测试拆分。目前的数据集配置针对文本的4个领域类别：

• 电信
• 电子产品
• 化妆品
• 银行

数据集创建

策划理由

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数据源

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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其他信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

@inproceedings{inproceedings,
author = {Janz, Arkadiusz and Kopociński, Łukasz and Piasecki, Maciej and Pluwak, Agnieszka},
year = {2020},
month = {05},
pages = {},
title = {Brand-Product Relation Extraction Using Heterogeneous Vector Space Representations}
}

贡献

感谢 @kldarek 添加这个数据集。