数据集:

edarchimbaud/earnings-sp500

英文

"earnings-sp500" 数据集卡片

数据集概述

"earnings-sp500" 数据集提供了S&P 500指数中公司的盈利报告信息。

支持的任务和排行榜

该数据集可用于分析和预测S&P 500指数公司的盈利意外情况。可以用于开发金融分析和交易策略的模型。

语言

[N/A]

数据集结构

数据实例

[N/A]

数据字段

  • symbol (字符串): 表示用于标识公司的股票代码或缩写。
  • date (时间戳[ns, tz=EST]): 表示盈利报告日期的时间戳。时间戳处于东部标准时间 (EST) 时区。
  • eps_estimate (浮点数): 表示公司预估每股盈利 (EPS) 的浮点数。
  • reported_eps (浮点数): 表示公司报告的每股盈利 (EPS) 的浮点数。
  • surprise (浮点数): 表示意外因素的浮点数,计算方法为报告的EPS与预估的EPS之间的差值。

数据拆分

一个名为 "train" 的拆分。

数据集创建

策划原因

"earnings-sp500" 数据集的创建是为了提供S&P 500指数公司的盈利报告数据,以供研究和分析目的使用。

数据源

初始数据收集和规范化

数据收集自各种财经信息源,并进行了规范化处理以确保一致性。

注解

注解过程

[N/A]

注解者是谁?

[N/A]

个人和敏感信息

[N/A]

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

[N/A]

偏见讨论

[N/A]

其他已知限制

[N/A]

其他信息

数据集策划者

"earnings-sp500" 数据集由 https://edarchimbaud.substack.com 收集。

许可信息

"earnings-sp500" 数据集的许可协议为 MIT 许可证。

引用信息

https://edarchimbaud.substack.com ,"earnings-sp500" 数据集,GitHub 代码库, https://github.com/edarchimbaud

贡献