数据集“eps-trend-sp500”的数据卡

数据集摘要

数据集“eps-trend-sp500”包含标准普尔500指数公司的每股收益（EPS）趋势数据。其中包括当前季度、下一个季度、当前年份和下一年份的EPS估计，以及7天前、30天前、60天前和90天前的估计数据。

支持的任务和排行榜

该数据集可用于分析EPS趋势和进行金融分析任务，但不指定任何相关的排行榜。

语言

该数据集没有指定具体的语言。

数据集结构

数据实例

数据集由多个数据实例组成，每个实例表示特定公司和日期的EPS趋势数据。

数据字段

该数据集包含以下字段：

• symbol（字符串）：用于标识公司的股票代码或简称。
• date（字符串）：与EPS趋势数据相关联的日期。
• current_qtr（字符串）：当前季度。
• current_estimate_current_qtr（float64）：当前季度EPS的估计值。
• next_qtr（字符串）：下一个季度。
• current_estimate_next_qtr（float64）：下一个季度EPS的估计值。
• current_year（int64）：当前年份。
• current_estimate_current_year（float64）：当前年份EPS的估计值。
• next_year（int64）：下一年份。
• current_estimate_next_year（float64）：下一年份EPS的估计值。
• 7_days_ago_current_qtr（float64）：7天前的当前季度EPS估计值。
• 7_days_ago_next_qtr（float64）：7天前的下一个季度EPS估计值。
• 7_days_ago_current_year（float64）：7天前的当前年份EPS估计值。
• 7_days_ago_next_year（float64）：7天前的下一年份EPS估计值。
• 30_days_ago_current_qtr（float64）：30天前的当前季度EPS估计值。
• 30_days_ago_next_qtr（float64）：30天前的下一个季度EPS估计值。
• 30_days_ago_current_year（float64）：30天前的当前年份EPS估计值。
• 30_days_ago_next_year（float64）：30天前的下一年份EPS估计值。
• 60_days_ago_current_qtr（float64）：60天前的当前季度EPS估计值。
• 60_days_ago_next_qtr（float64）：60天前的下一个季度EPS估计值。
• 60_days_ago_current_year（float64）：60天前的当前年份EPS估计值。
• 60_days_ago_next_year（float64）：60天前的下一年份EPS估计值。
• 90_days_ago_current_qtr（float64）：90天前的当前季度EPS估计值。
• 90_days_ago_next_qtr（float64）：90天前的下一个季度EPS估计值。
• 90_days_ago_current_year（float64）：90天前的当前年份EPS估计值。
• 90_days_ago_next_year（float64）：90天前的下一年份EPS估计值。

数据拆分

该数据集由一个名为“train”的拆分组成。

附加信息

数据集维护者

eps-trend-sp500数据集由 https://edarchimbaud.substack.com 收集。

许可信息

eps-trend-sp500数据集根据MIT许可证获得许可。

引用信息

https://edarchimbaud.substack.com ，eps-trend-sp500数据集，GitHub存储库， https://github.com/edarchimbaud

贡献

感谢 @edarchimbaud 添加此数据集。