"revenue-estimate-sp500"的数据集卡片

数据集概述

revenue-estimate-sp500数据集提供了标普500指数公司的营收预估数据。

支持的任务和排行榜

该数据集可用于分析和预测标普500指数公司的营收预估。

数据集结构

数据实例

[N/A]

数据字段

• symbol (string): 表示用于标识公司的股票代码或缩写的字符串。
• date (string): 表示记录数据的日期的字符串。
• current_qtr (string): 表示当前季度的字符串。
• no_of_analysts_current_qtr (int64): 表示为当前季度提供估计的分析师数量的整数。
• next_qtr (string): 表示下一个季度的字符串。
• no_of_analysts_next_qtr (int64): 表示为下一个季度提供估计的分析师数量的整数。
• current_year (int64): 表示当前年份的整数。
• no_of_analysts_current_year (int64): 表示为当前年份提供估计的分析师数量的整数。
• next_year (int64): 表示下一年份的整数。
• no_of_analysts_next_year (int64): 表示为下一年份提供估计的分析师数量的整数。
• avg_estimate_current_qtr (string): 表示当前季度的平均估计的字符串。
• avg_estimate_next_qtr (string): 表示下一个季度的平均估计的字符串。
• avg_estimate_current_year (string): 表示当前年份的平均估计的字符串。
• avg_estimate_next_year (string): 表示下一年份的平均估计的字符串。
• low_estimate_current_qtr (string): 表示当前季度的低估计的字符串。
• low_estimate_next_qtr (string): 表示下一个季度的低估计的字符串。
• low_estimate_current_year (string): 表示当前年份的低估计的字符串。
• low_estimate_next_year (string): 表示下一年份的低估计的字符串。
• high_estimate_current_qtr (string): 表示当前季度的高估计的字符串。
• high_estimate_next_qtr (string): 表示下一个季度的高估计的字符串。
• high_estimate_current_year (string): 表示当前年份的高估计的字符串。
• high_estimate_next_year (string): 表示下一年份的高估计的字符串。
• year_ago_sales_current_qtr (string): 表示当前季度的去年同期销售额的字符串。
• year_ago_sales_next_qtr (string): 表示下一个季度的去年同期销售额的字符串。
• year_ago_sales_current_year (string): 表示当前年份的去年同期销售额的字符串。
• year_ago_sales_next_year (string): 表示下一年份的去年同期销售额的字符串。
• sales_growth_yearest_current_qtr (string): 表示当前季度的销售增长预估的字符串。
• sales_growth_yearest_next_qtr (string): 表示下一个季度的销售增长预估的字符串。
• sales_growth_yearest_current_year (string): 表示当前年份的销售增长预估的字符串。
• sales_growth_yearest_next_year (string): 表示下一年份的销售增长预估的字符串。

数据拆分

有一个名为train的单个拆分。

数据集创建

版本理由

revenue-estimate-sp500数据集被创建为提供标普500指数公司的营收预估数据。

来源数据

数据是从可靠来源收集和规范化的。

其他信息

数据集创建者

revenue-estimate-sp500数据集由 https://edarchimbaud.substack.com 收集。

许可信息

revenue-estimate-sp500数据集基于MIT许可协议发布。

引用信息

https://edarchimbaud.substack.com ，revenue-estimate-sp500数据集，GitHub存储库， https://github.com/edarchimbaud

贡献

感谢 @edarchimbaud 添加了这个数据集。