数据集标签

['cracks-and-spalling', 'object']

图片数量

{'valid': 73, 'test': 37, 'train': 323}

如何使用

• 安装 datasets :

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("fcakyon/crack-instance-segmentation", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow数据集页面

https://universe.roboflow.com/palmdetection-1cjxw/crack_detection_experiment/dataset/5

引用

@misc{ 400-img_dataset,
    title = { 400 img Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Master dissertation },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/master-dissertation/400-img } },
    url = { https://universe.roboflow.com/master-dissertation/400-img },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { dec },
    note = { visited on 2023-01-14 },
}

许可证

CC BY 4.0

数据集概要

This dataset was exported via roboflow.com on January 14, 2023 at 10:08 AM GMT（此数据集是在2023年1月14日上午10:08通过roboflow.com导出的）

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，帮助您：

• 在计算机视觉项目中与团队合作
• 收集和组织图像
• 理解和搜索非结构化图像数据
• 注释和创建数据集
• 导出，训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习不断改善您的数据集

您可以使用此数据集来使用最先进的计算机视觉训练笔记本，请访问 https://github.com/roboflow/notebooks

要查找超过100,000个其他数据集和预训练模型，请访问 https://universe.roboflow.com

数据集包含433张图像。裂缝-剥落以COCO格式进行了注释。

对每个图像应用了以下预处理：

未应用任何图像增强技术。