从UCI（链接 here ）导入了糖尿病复发数据集。请注意详细信息并小心使用。

由 imodels team 做了基本的预处理。

目标是二元结果"readmitted"。

示例用法

加载数据：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("imodels/diabetes-readmission")
df = pd.DataFrame(dataset['train'])
X = df.drop(columns=['readmitted'])
y = df['readmitted'].values

拟合模型：

import imodels
import numpy as np

m = imodels.FIGSClassifier(max_rules=5)
m.fit(X, y)
print(m)

评估：

df_test = pd.DataFrame(dataset['test'])
X_test = df.drop(columns=['readmitted'])
y_test = df['readmitted'].values
print('accuracy', np.mean(m.predict(X_test) == y_test))