数据集:

keremberke/forklift-object-detection

英文

数据集标签

['forklift', 'person']

图片数量

{'test': 42, 'valid': 84, 'train': 295}

如何使用

pip install datasets
  • 加载数据集:
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/forklift-object-detection", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/mohamed-traore-2ekkp/forklift-dsitv/dataset/1

引用

@misc{ forklift-dsitv_dataset,
    title = { Forklift Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Mohamed Traore },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/mohamed-traore-2ekkp/forklift-dsitv } },
    url = { https://universe.roboflow.com/mohamed-traore-2ekkp/forklift-dsitv },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { mar },
    note = { visited on 2023-01-15 },
}

许可证

CC BY 4.0

数据集概要

该数据集于2022年4月3日晚上9:01通过roboflow.ai导出

共包含421张图像。叉车的注释采用COCO格式。

对每张图像应用了以下预处理:

  • 自动调整像素数据方向(带有EXIF-方向去除)

未应用任何图像增强技术。