数据集标签

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图片数量

{'train': 10885, 'test': 1558, 'valid': 3128}

如何使用

• 安装 datasets :

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/indoor-scene-classification", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/popular-benchmarks/mit-indoor-scene-recognition/dataset/5

引用

许可

MIT

数据集概述

此数据集于2022年10月24日上午4:09（GMT）通过roboflow.com导出

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，帮助您

• 与团队合作进行计算机视觉项目
• 收集和组织图像
• 理解无结构的图像数据
• 注释和创建数据集
• 导出、训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习不断改进数据集

共包含15571个图像。室内场景以文件夹格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理方法：

• 自动调整像素数据方向（带有EXIF方向去除）
• 调整大小为416x416（拉伸）

未应用任何图像增强技术。