数据集标签

['converse', 'adidas', 'nike']

图像数量

{'train': 576, 'test': 83, 'valid': 166}

如何使用

• 安装 datasets :

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/shoe-classification", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/popular-benchmarks/nike-adidas-and-converse-shoes-classification/dataset/4

引用

许可

公共领域

数据集概要

此数据集于2022年10月28日GMT时间2:38 AM通过roboflow.com导出

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，可帮助您

• 与团队合作进行计算机视觉项目
• 收集和组织图像
• 理解非结构化图像数据
• 注释和创建数据集
• 导出、训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习来改善数据集

包括825张图像。鞋子以文件夹格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理：

• 像素数据的自动方向校正（带有EXIF方向剥离）

未应用图像增强技术。