数据集:
keremberke/table-extraction
任务:
目标检测['bordered', 'borderless']
{'test': 34, 'train': 238, 'valid': 70}
pip install datasets
from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/table-extraction", name="full") example = ds['train'][0]
https://universe.roboflow.com/mohamed-traore-2ekkp/table-extraction-pdf/dataset/2
CC BY 4.0
该数据集于2023年1月18日格林尼治标准时间上午9:41通过 roboflow.com 导出
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您可以使用此数据集的最先进的计算机视觉训练笔记本,请访问 https://github.com/roboflow/notebooks
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数据集包括342个图像。数据表以COCO格式进行注释。
对每个图像应用了以下预处理:
没有应用图像增强技术。