数据集标签

['bordered', 'borderless']

图片数量

{'test': 34, 'train': 238, 'valid': 70}

如何使用

• 安装 datasets :

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/table-extraction", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/mohamed-traore-2ekkp/table-extraction-pdf/dataset/2

引用

许可

CC BY 4.0

数据集概述

该数据集于2023年1月18日格林尼治标准时间上午9:41通过 roboflow.com 导出

Roboflow 是一个端到端的计算机视觉平台，可帮助您

• 与团队共同合作计算机视觉项目
• 收集和组织图像
• 理解和搜索非结构化图像数据
• 注释并创建数据集
• 导出、训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习来改进数据集

您可以使用此数据集的最先进的计算机视觉训练笔记本，请访问 https://github.com/roboflow/notebooks

要查找超过100k的其他数据集和预训练模型，请访问 https://universe.roboflow.com

数据集包括342个图像。数据表以COCO格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理：

• 自动定向像素数据（使用EXIF定向去除）

没有应用图像增强技术。