数据集名称的数据集卡片

数据集摘要

MagicBrush是第一个大规模手动注释的指导图像编辑数据集，涵盖了单一轮次、多轮次、提供蒙版和无蒙版编辑的多种情景。MagicBrush包含了10K个（源图像，指令，目标图像）三元组，足以训练大规模的图像编辑模型。

请查看我们的 website 来了解更多的可视化结果。

"img_id"（str）：与COCO id相同，但为字符串类型，便于加载测试集

"turn_index"（int32）：图像中的编辑轮次

"source_img"（str）：输入图像，可以是原始真实图像（turn_index=1）和上一轮的编辑图像（turn_index >=2）

"mask_img"（str）：自由形式的蒙版图像（白色区域），可以在提供蒙版的设置中使用以限制要编辑的区域。

"instruction"（str）：如何对输入图像进行编辑的指令。

"target_img"（str）：对应于输入图像和指令的编辑后的图像。

如果需要辅助数据，请使用 training set 和 dev set

分割

训练集：8,807个编辑轮次（4,512个编辑会话）。验证集：528个编辑轮次（266个编辑会话）。测试集：（为防止潜在的数据泄露，请查阅我们的库获取有关获取测试集的信息。）

许可信息

知识共享许可协议本作品采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。

引用信息

如果您发现此数据集有用，请考虑引用我们的论文：

@misc{Zhang2023MagicBrush,
      title={MagicBrush: A Manually Annotated Dataset for Instruction-Guided Image Editing}, 
      author={Kai Zhang and Lingbo Mo and Wenhu Chen and Huan Sun and Yu Su},
      year={2023},
      eprint={2306.10012},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}