数据集

此数据集包含来自多个参考来源的正面、负面和中性句子。在大多数情感模型中，仅有两个标签：积极和消极。然而，用户输入可能是完全中性的句子。对于这种情况，我找不到相应的数据。因此，我创建了这个包含3个类别的数据集。积极和消极句子如下所示。中性示例是从土耳其维基百科转储中提取的。此外，还添加了一些随机文本输入，例如“Lorem ipsum dolor sit amet.”。

共有492,782个带有标签的句子，其中10%用于测试。

Türkçe Duygu Analizi Veriseti (土耳其情感分析数据集)

此数据集包含来自多个参考来源的正面、负面和中性句子。很多数据集只包含积极和消极句子。然而，用户输入可能是中性的。我很难找到这种情况下的土耳其语数据集。因此，我创建了这个包含3个类别的数据集。正面和负面的例子在参考部分中列出。中性句子来自维基百科的转储数据。此外，还随机添加了一些中性文本输入，如“Lorem ipsum dolor sit amet.”。

共有492,782个带有标签的句子，其中10%用于测试。

参考

• https://www.kaggle.com/burhanbilenn/duygu-analizi-icin-urun-yorumlari
• https://github.com/fthbrmnby/turkish-text-data
• https://www.kaggle.com/mustfkeskin/turkish-wikipedia-dump
• https://github.com/ezgisubasi/turkish-tweets-sentiment-analysis
• http://humirapps.cs.hacettepe.edu.tr/

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