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模型:
EMBO/sd-panelization-v2
英文sd-panelization-v2
这个模型是在source_data_nlp数据集上对 michiyasunaga/BioLinkBERT-large 进行微调的版本。在评估集上取得以下结果:
- 损失: 0.0050
- 准确率: 0.9982
- 精确度: 0.9134
- 召回率: 0.9495
- F1值: 0.9311
模型描述
需要更多信息
预期用途与限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
在训练过程中使用了以下超参数:
- 学习率: 5e-05
- 训练批大小: 32
- 评估批大小: 256
- 随机种子: 42
- 优化器: Adafactor
- 学习率调度器类型: 线性
- 训练轮数: 1.0
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy Score | Precision | Recall | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.0048 | 1.0 | 431 | 0.0050 | 0.9982 | 0.9134 | 0.9495 | 0.9311 |
框架版本
- Transformers 4.20.0
- Pytorch 1.11.0a0+bfe5ad2
- Datasets 1.17.0
- Tokenizers 0.12.1