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模型:
EMBO/sd-smallmol-roles-v2
英文sd-smallmol-roles-v2
此模型是在source_data_nlp数据集上对 michiyasunaga/BioLinkBERT-large 进行微调的版本。它在评估集上取得以下结果：
- 损失：0.0015
- 准确率：0.9995
- 精确度：0.9628
- 召回率：0.9716
- F1值：0.9672
模型描述
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预期用途及限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批大小：32
- 评估批大小：256
- 种子：42
- 优化器：Adafactor
- 学习率调度器类型：linear
- 训练周期数：1.0
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy Score | Precision | Recall | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.0013 | 1.0 | 1569 | 0.0015 | 0.9995 | 0.9628 | 0.9716 | 0.9672 |
框架版本
- Transformers 4.20.0
- Pytorch 1.11.0a0+bfe5ad2
- Datasets 1.17.0
- Tokenizers 0.12.1