T5-Base_GNAD

这个模型是在未知数据集上对 Einmalumdiewelt/T5-Base_GNAD 进行微调得到的。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失：2.1025
• Rouge1：27.5357
• Rouge2：8.5623
• Rougel：19.1508
• Rougelsum：23.9029
• Gen Len：52.7253

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate：5e-05
• train_batch_size：8
• eval_batch_size：8
• seed：42
• optimizer：Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type：linear
• num_epochs：10.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1