模型:
Helsinki-NLP/opus-mt-de-af
任务:
翻译许可:
apache-2.0源语言组:德语
目标语言组:南非荷兰语
OPUS自述文件: deu-afr
模型:transformer-align
源语言:deu
目标语言:afr
模型:transformer-align
预处理:规范化 + SentencePiece(spm32k,spm32k)
下载原始权重: opus-2020-06-17.zip
测试集翻译: opus-2020-06-17.test.txt
测试集分数: opus-2020-06-17.eval.txt
testset | BLEU | chr-F |
---|---|---|
Tatoeba-test.deu.afr | 51.3 | 0.690 |
hf_name:deu-afr
源语言:deu
目标语言:afr
OPUS自述文件URL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/deu-afr/README.md
原始仓库:Tatoeba-Challenge
标签:['translation']
语言:['de', 'af']
源语言成分:{'deu'}
目标语言成分:{'afr'}
源多语言:False
目标多语言:False
预处理:规范化 + SentencePiece(spm32k,spm32k)
模型URL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/deu-afr/opus-2020-06-17.zip
测试集URL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/deu-afr/opus-2020-06-17.test.txt
源语言alpha3码:deu
目标语言alpha3码:afr
短对:de-af
chrF2分数:0.69
BLEU:51.3
Brevity Penalty:1.0
参考长度:9507.0
源语言名称:德语
目标语言名称:南非荷兰语
训练日期:2020-06-17
源语言alpha2码:de
目标语言alpha2码:af
首选旧模型:False
长对:deu-afr
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transformers_git_sha:2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
机器端口:brutasse
机器时间:2020-08-21-14:41