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基于自然问题的融合模型

该训练模型基于 Fusion-In-Decoder 模型,并在 Natural Questions 数据集上进行了训练。

模型详情

该模型基于融合解码器,其基本模型是google/flan-t5-base检查点。在训练过程中,我们使用了针对每个查询的文本检索,为其提供了一组相关段落。

我们注意到这些段落是使用基于 Wikipedia 的语料库检索出来的。

评估

请参见右侧的评估结果选项卡中的模型性能。