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此模型是在未知数据集上对 philschmid/bart-large-cnn-samsum 进行细调的版本。它在评估集上取得了以下结果:

• 训练损失: 0.2225
• 验证损失: 1.2975
• Epoch: 4

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数:

• 优化器: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.3
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2